Com o crescimento contínuo do número e da escala dos data centers, manter um ambiente interno saudável e eficiente tornou-se um desafio essencial. Os data centers da Huawei em Wuhu, Guizhou e Mongólia Interior, juntamente com outros 12 locais, adotaram as soluções de monitoramento da qualidade do ar da Tongdy, alcançando a otimização da qualidade do ar em tempo real, garantindo segurança e economia de energia. Ao instalar monitores de qualidade do ar interno Tongdy MSD e sensores de qualidade do ar externo TF9, a Huawei coleta dados ambientais em tempo real e, em conjunto com o sistema de gerenciamento inteligente do centro, ajusta os sistemas de climatização e purificação para garantir o melhor equilíbrio entre a qualidade do ar interno e externo.
Por que os data centers devem implementar o controle profissional da qualidade do ar?
1. Garantir a confiabilidade dos equipamentos
Equipamentos críticos em data centers, como sistemas UPS, servidores e arrays de armazenamento, são altamente sensíveis à qualidade do ar. O monitoramento e controle adequados da qualidade do ar melhoram a confiabilidade e a estabilidade dos equipamentos, minimizando o risco de falhas devido a fatores ambientais e garantindo a continuidade dos negócios.
Reduzir a poluição por partículas:
Quando as concentrações de PM2,5/PM10 se aproximam dos padrões da Classe 8 da norma ISO14644-1 (3,52×10⁶ partículas/m³), o sistema ativa a purificação para evitar bloqueios nos ventiladores e o acúmulo de poeira nas placas de circuito, o que pode causar curtos-circuitos.
Controle de temperatura e umidade:
A umidade relativa acima de 60% acelera a taxa de corrosão do cobre.
Uma diferença de temperatura superior a 10°C entre o dia e a noite pode levar à condensação, causando falhas no disco rígido.
Ao manter a temperatura e a umidade ideais, o sistema previne danos por expansão térmica, descarga eletrostática e corrosão superficial, prolongando a vida útil dos servidores.
Monitoramento de gases corrosivos:
Gases como H2S e SO2, quando presentes em altas concentrações, podem acelerar a corrosão de componentes metálicos, aumentando a impedância dos dispositivos e causando falhas de transmissão em placas de circuito. Isso reduz a vida útil média das placas-mãe de servidores para apenas 3 a 5 anos. Monitorar e remover esses gases nocivos é fundamental para manter a longevidade do hardware.
2. Redução dos custos operacionais
Ao gerenciar a qualidade do ar, os data centers podem reduzir a corrosão e as falhas dos equipamentos, diminuindo os custos de manutenção e substituição. Proteger os dispositivos contra danos causados pelo ar também salvaguarda a segurança dos dados, prevenindo falhas no sistema que poderiam levar à perda ou vazamento de dados. Isso, por sua vez, evita aumentos adicionais nos custos operacionais.
3. Reduzindo o consumo de energia em data centers modernos de IA
Com o avanço da IA e dos racks de computação de alta densidade, o resfriamento agora representa de 40 a 60% do consumo total de energia de um data center. Os sistemas de resfriamento tradicionais, que operam com carga fixa independentemente das condições externas, levam a um desperdício significativo de energia.
O monitoramento da qualidade do ar possibilita estratégias de refrigeração mais inteligentes e eficientes em termos energéticos:
Resfriamento gratuito com ar externo:
Quando os níveis externos de PM2.5 são baixos e a temperatura é adequada, o sistema aumenta a entrada de ar fresco para reduzir a carga no sistema de ar condicionado.
Controle dinâmico de purificação:
Quando os níveis de poluição aumentam, o sistema passa a operar em circulação interna, ajustando a potência de purificação de acordo com o nível de poluição.
Manutenção orientada por dados:
A plataforma de dados gera automaticamente relatórios de consumo de energia, fornecendo informações práticas para otimizar estratégias e evitar o uso desnecessário de energia.
Aplicação dos monitores de qualidade do ar Tongdy MSD e TF9 em data centers da Huawei
Para garantir o monitoramento abrangente dos ambientes internos e externos, a Huawei implantou monitores de qualidade do ar interno Tongdy MSD e sensores externos TF9 em 15 data centers. Esses dispositivos monitoram principalmente partículas PM2.5 e PM10, além de coletar dados sobre outros poluentes nocivos. Esses dados ajudam o sistema de gerenciamento a determinar se deve ajustar ou ativar os sistemas de ar condicionado e ventilação.
Monitor de Qualidade do Ar Interno MSD
A função principal domonitor MSDO objetivo é monitorar a qualidade do ar interno, incluindo PM2.5, PM10, TVOC, formaldeído, ozônio, CO, SO2 e NO2. Com recursos robustos de comunicação, como RS485, Wi-Fi, RJ45, 4G e LoRaWAN, o MSD transmite dados em tempo real para o sistema de gerenciamento, que então ajusta a operação dos equipamentos de ventilação, refrigeração e purificação com base na qualidade do ar atual. Isso permite que os data centers previnam riscos de contaminação e prolonguem a vida útil de seus equipamentos.
Monitor de Qualidade do Ar Externo TF9
OMonitor TF9O sistema monitora a qualidade do ar externo, com foco nos níveis de PM2,5/PM10 e outros gases nocivos. Quando os níveis de poluição externa aumentam, o sistema toma medidas, como fechar a entrada de ar fresco ou intensificar os esforços de purificação para evitar que contaminantes entrem no data center. Por outro lado, quando o ar externo está limpo e fresco, a entrada de ar fresco é aumentada para resfriamento natural.
Além disso, o TF9 funciona em conjunto com equipamentos de monitoramento meteorológico para proporcionar uma compreensão mais abrangente das condições ambientais, incluindo temperatura, umidade e velocidade do vento. Esses dados integrados permitem análises e tomadas de decisão mais precisas em relação à gestão da qualidade do ar em data centers.
Essa abordagem integra tecnologia de ponta para monitoramento da qualidade do ar, otimizando tanto a eficiência energética quanto a confiabilidade dos equipamentos, permitindo que os data centers da Huawei alcancem metas de sustentabilidade, garantindo ao mesmo tempo operações contínuas e segurança de dados.
Data da publicação: 03/12/2025